在数字经济蓬勃发展的浪潮中，金融科技（FinTech）正以颠覆性姿态重塑全球金融生态。软件作为金融科技的核心载体，其稳定性、可靠性直接关乎金融机构的服务质量、风险防控能力及市场竞争力。从毫秒级响应的实时交易系统，到基于 AI 的智能风控模型，再到用户体验至上的移动金融应用，软件贯穿金融业务全流程，成为金融机构创新发展的关键基础设施。然而，随着金融业务场景日益复杂、软件迭代周期显著缩短，传统基于人工经验与规则驱动的软件测试模式，已难以满足行业对质量与效率的严苛要求。权威数据显示，2023 年全球金融行业因软件缺陷引发的直接经济损失高达数十亿美元，且呈逐年递增态势，智能化、自动化测试需求迫在眉睫。

在此背景下，中国信息通信研究院（信通院）联合 Testin 云测等头部企业，启动《智能化软件工程技术和应用要求 第 3 部分：智能测试能力》标准立项研制。该标准从测试全生命周期管理与 AI 底层技术双维度切入，构建覆盖需求分析、用例设计、执行监控、缺陷管理等环节的智能化能力评价体系，深度融合软件工程前沿理论与 AI 测试实践，为金融科技行业智能化转型提供科学指引。

基于此标准，信通院联合 Testin 云测等单位发起 “可信 AI” 软件测试智能化能力成熟度首轮评估。评估对象覆盖金融、科技等多行业，旨在对具备智能测试平台、工具或实践的企业进行全面评估。在金融领域，无论是国有银行、股份制银行，还是互联网金融企业，均可借此量化自身智能测试能力、明确发展方向。

评估内容涵盖测试分析设计、开发执行、评估修复等核心专项能力，以及测试辅助、工程化等支撑能力，共 19 个模块。以金融行业常见的接口测试与 UI 测试场景为例，重点考察智能化用例生成、缺陷预测定位、结果智能分析等技术水平。同时，评估支持灵活模式，企业可按需选择单一或组合模块，既保障专业性与权威性，又贴合企业个性化需求。

作为标准制定核心参与方，Testin 云测为评估体系提供有力技术支撑。其 Testin XAgent 智能测试系统融合生成式 AI（AGI）技术，遵循 TMMI 5 级标准，创新应用 RAG 技术提升测试可信度，并通过跨模态整合机器视觉与自然语言处理技术，构建全链路智能化解决方案。在某国有大型商业银行核心业务系统测试中，该系统使测试效率提升 50%、缺陷发现率提高 30%，有效保障系统稳定运行。

长期深耕金融科技领域，Testin 云测已服务超 300 万款软件、系统及 APP，并与信通院联合发布《AI4SE 行业现状调查报告（2024 年度）》，为行业发展提供重要参考。此次 “智能测试能力标准” 制定及评估工作，对金融科技企业而言，提供了智能化测试能力建设路线图，助力科学决策、加速技术落地；对智能测试服务提供商而言，明确了产品研发方向，推动行业规范化、体系化发展。

在金融科技竞争白热化、技术创新加速的当下，软件测试智能化转型已成必然趋势。Testin 云测与信通院携手推进的标准与评估工作，标志着我国软件测试智能化发展迈向新阶段，将为金融科技行业高质量发展筑牢软件质量基石。